Sobre mí

Soy ingeniero de software en México. Dirijo la ingeniería de un equipo de ~15 personas que trabaja en hardware de telemetría, servicios GPS y el software que los conecta, y trabajo de punta a punta: arquitectura, datos, agentes y las interfaces con las que la gente los opera. Casi todo cae en la costura donde se juntan hardware, protocolos, LLMs y economía unitaria. Ahí es donde los sistemas suelen romperse.

La IA es lo que más disfruto ahora. No los demos, sino la ingeniería que hay debajo: cuánto contexto necesita de verdad un modelo, dónde el razonamiento vale lo que cuesta, cómo mantener un agente dentro de un presupuesto y qué debe hacer el sistema cuando el modelo está convencido y se equivoca. Y paso una cantidad absurda de tiempo haciendo benchmarks de modelos de lenguaje.

Cómo construyo

• Arquitectura antes que hype. Entiendo la carga de trabajo antes de elegir la tecnología, en vez de meter cada problema en la misma arquitectura.
• Aburrido pero depurable. Prefiero entregar algo que pueda entender a las 2am que algo elegante que no.
• Separar lo que cambia a distinto ritmo. Acoplar protocolo, producto y precios es la forma de terminar con sistemas que nadie se atreve a tocar.
• La observabilidad también es ingeniería. Lo que pasa en producción pesa más que las suposiciones.
• IA donde el razonamiento sí ayuda. No todo problema necesita un LLM; esto casi siempre le gana a Todo → LLM:

Algoritmos → Detección → Contexto estructurado → Razonamiento con IA

Infraestructura que opero

Operar mi propio hardware me mantiene honesto sobre lo que de verdad cobran las plataformas administradas.

• Proxmox — dos nodos, ZFS, UPS con NUT y respaldos nocturnos de 38 bases de datos en producción
• Redes zero-trust — una malla de NetBird en vez de abrir huecos en el firewall
• Infraestructura de eventos — Redpanda, Centrifugo, Inngest
• Observabilidad — SigNoz, trazas distribuidas, latencia P95/P99
• GPS self-hosted — una instancia de Traccar en producción